Künstliche Intelligenz (KI) findet zunehmend Anwendung in fast allen Bereichen des Lebens und bietet zahlreiche Chancen. Der Einsatz von KI erfolgt dabei häufig interdisziplinär an der Schnittstelle zwischen der Informatik und beispielsweise den Ingenieurswissenschaften.

Durch KI kann unter anderem das Marketing effizienter gestaltet werden, indem kundenindividuelle Empfehlungen durch die Analyse von Verkaufsdaten erstellt werden. Weiterhin können die Ausfallwahrscheinlichkeiten von Maschinen im Zuge von Predictive Maintenance reduziert oder ein fehlerhafter Prozess durch Condition Monitoring rechtzeitig gestoppt werden, um Ausschuss oder Schäden an den Maschinen zu verhindern. Auch in Human-Ressources- Abteilungen kann die Technologie eingesetzt werden, um beispielsweise die besten Bewerberinnen oder Bewerber aus einem großen Auswahlpool zu selektieren.

Als Folge des Einsatzes von KI und einer zunehmenden Automatisierung könnten in der Vergangenheit ausgelagerte Produktionen aufgrund wegfallender Personalkosten wieder an Standorte in Industrieländer zurückgeholt werden.

In der Regel ist die Datengrundlage, mit welcher der Algorithmus trainiert wird, von besonderer Bedeutung. Diese muss fehlerfrei, aktuell, umfassend und konsistent sein.